Skip to content

Матрица портов — канонические паттерны агентов на reactifact

Какие классические примеры LangGraph / LangChain / CrewAI / AutoGen / Haystack / DSPy мы выражаем и как. Каждая строка сопоставляет каноническую идею с нашим идиомом и конкретным примером (examples/).

Каноническая идея Где показана Наш идиом Пример
Цикл инструментов (ReAct) LangGraph, LangChain LLMAgent/HITLLMAgent + ToolUse/ToolUseHITL, FunctionTool devops
HITL-одобрение инструмента LangGraph, CrewAI effects.ask → effects.resume (§60) devops, repo_agent
Time-travel / ветвление по чекпойнтам LangGraph Context.branch(), параллельные рантаймы, трёхсторонний merge() forklab
RAG (retrieve→augment→generate) LangChain, Haystack, LlamaIndex sources + fan_out_sources + materialize_doc + evidence→claims knowledge
Структурный вывод / extraction / роутер LangChain StructuredLLM / PromptTemplate / llm_reply везде
Стадийный пайплайн с перепланированием (state machine на stage; план строится одним LLM-вызовом целиком, не пошаговым циклом ниже — это не PlanExecute) LangGraph produce, гейтящиеся на Project.stage + changed_fields/earliest_stage/downstream_fields (изменить→пересобрать) repair
Eval-driven разработка (DSPy) DSPy многоуровневые метрики reactifact.eval (§56) examples + тесты
Бюджет инструментов / честность сбоя — Budget + детерминированные фолбэки, пути None (§59) devops, repair
Внешние side effects (outbox) — effects.act + Runtime(dispatcher=...), стабильный id, replay-safe состояние outbox
Примитивы фреймворка (версии, селекторы, durability) — version_history/diff/compact, Latest/Wakes/debounce, SessionStore/replay tour

Всё выше работает офлайн (детерминированные фолбэки) и, с моделью через .env, использует настоящий LLM — см. docs/ru/effects.md о ментальной модели и docs/ru/recipes.md о строительных блоках.